運維系統(tǒng)

　　監(jiān)控設(shè)備一直跟隨著科技的發(fā)展，順應(yīng)著市場需求。然而安防監(jiān)控在技術(shù)領(lǐng)域里監(jiān)控設(shè)備也是不負(fù)眾望的完成了，智能監(jiān)控的開發(fā)。為監(jiān)控贏得了新的市場，同時也為安防創(chuàng)造了新鮮的技術(shù)。

　　目前困擾智能視頻分析的主要問題就是智能產(chǎn)品如何適應(yīng)各種復(fù)雜的場景，不同場景往往需要不同的參數(shù)配置才能達(dá)到最好的效果。另外，在某些環(huán)境復(fù)雜、光照較差的場景中會出現(xiàn)錯誤報警(誤報)和遺漏的報警(漏報)。選擇合適的高度和角度安裝前端攝像機，選用一定的補光設(shè)備對提升準(zhǔn)確率有幫助，相信隨著智能分析算法的不斷改進(jìn)，誤報和漏報的情況最終會有所改善。

　　這種變化的實現(xiàn)途徑，一是在附屬系統(tǒng)的建設(shè)上加大投入，通過如輔助光照等技術(shù)產(chǎn)品間的配合來改善應(yīng)用環(huán)境，避免單一依賴智能分析技術(shù)的情況;二是對人、對車輛等監(jiān)控目標(biāo)加強管理，通過對目標(biāo)的移動方向、路線、密度等做梳理和引導(dǎo)，改善目標(biāo)場景的有序性;三是尋找一些新技術(shù)、新算法，如雙目識別算法等，設(shè)法在預(yù)處理環(huán)節(jié)提高源視頻的質(zhì)量，降低環(huán)境干擾因素對智能分析技術(shù)識別的影響。

　　智能分析技術(shù)的發(fā)展瓶頸，目前主要是在已經(jīng)成熟的各項技術(shù)的誤報率上。在現(xiàn)有技術(shù)水平的條件下，為降低誤報率，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和環(huán)境適應(yīng)性，除了對算法深耕細(xì)作之外，還需要投入力量分析環(huán)境使用特點，促使使用環(huán)境向著有利于智能分析技術(shù)發(fā)揮能力的方向變化，降低復(fù)雜環(huán)境對于智能分析技術(shù)的不利影響。

　　主要問題在于目前計算機視覺的研究還不夠成熟，其"智能"水平還不如一個三歲兒童，因此只能做一些非常單一的功能。而且由于視頻監(jiān)控場合千差萬別，產(chǎn)品很難做到在任何情況下都保持較高的準(zhǔn)確率。相信隨著算法研究的進(jìn)步，未來會更好解決這個問題。

　　所謂的智能視頻分析監(jiān)控技術(shù)，有時也稱"行為監(jiān)控技術(shù)"，就是指采用智能化的視頻分析算法，利用計算機對視野范圍內(nèi)的目標(biāo)的特定行為進(jìn)行分析和提取，當(dāng)發(fā)現(xiàn)存在符合某種規(guī)則的行為(如定向運動、越界、游蕩、遺留等)發(fā)生時，自動向監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)出提示信號，采取某種對應(yīng)措施(如聲光報警器報警)或通知監(jiān)控人員進(jìn)行人工干預(yù)等。